人工智能发展带来便利的同时，烦恼和问题着实不少：拨打银行热线，智能客服答非所问，想转人工太不容易;聊天机器人、语音翻译，被曝以人力辅助，欺骗公众;“ZAO”“蚂蚁呀嘿”等AI换脸软件，引发人们对这一技术安全边界的担忧。
慢一拍，是“人工智障”;
偏一步，是“智能人工”;
快一着，就是“智能忧虑”。
在人工智能耍酷的概念背后，其发展与老百姓的真实需求匹配度还有待提升，与实体经济融合尚有待加强，对科技、产业的有效支撑也还不够，需要正本清源。
之所以会出现这些问题，浅层次来看，是资本“抢风口”和地区间“争帽子”。我国把人工智能列为关键的战略性产业，政策面大力鼓励。
面对投资机会和政绩考量，无人驾驶、AI会客厅、智慧城市、人工智能产业园等项目建设蜂拥而上，以致一些领域和地方出现项目烂尾、园区空心化、套现走人的资源错配现象。
深层次讲，我们低估了人工智能技术的复杂性和难度系数，依仗我国在用户、市场、数据方面的规模优势，更多地追求“术”，停留在应用层面。
有些终端产品，连上WIFI的音箱就称为智能音箱，装上选股软件就包装成AI炒股利器，甚至做内衣的企业都自称人工智能企业，更别提触碰伦理和法律底线的AI软件了。这些不过是换了个“马甲”，噱头大于实用。
但在“道”的层面，包括基础算法和核心硬件的底层方面，我们与国际先进水平相比，还存在一定差距。
人工智能的基础在于数据、算法和算力，算力的核心在芯片，在芯片领域我国的技术薄弱环节已延伸到了人工智能芯片上，“命门”掌握在别人手里。近期，“断芯”问题就困扰着一些新能源车企和手机企业。
人工智能必须根植于产业和实体的发展，才能保证“超车”而不“翻车”。人工智能的正途是带动传统实体经济的革故鼎新，以增量带动存量，发挥头雁效应，更好地解决民生需求中的痛点。
同时，我们还要在道德伦理、发展与安全等维度深层次追问，有效避免技术滥用和隐私泄露的风险。
